Впервые продемонстрирован робот способный действовать после однократного обучения

Исследователи использовали метод, называемый однократным обучением, чтобы научить робота выбирать вещи, которые он никогда раньше не видели.

Что такое однократное обучение? Это программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ), которое способно выполнять задачу после однократного предоставления ему данных.

В статье, опубликованной в ARXIV исследователи из Калифорнийского университета в Беркли показали, что они разработали роботизированную систему, которая способна выбирать объект, который она видит впервые. Таким образом, алгоритм робота был впервые обучен действовать после однократного просмотра видео того, как люди или роботы выбирают различные объекты.

Но однократное обучение совершенно новых видов движений, например, переход от захвата объекта к его сжатию все еще разрабатывается. Исследователи полагают, что с большим количеством данных и улучшением модели обучения робота он вскоре сможет выполнять и более сложные действия.

Почему это так важно? Потому что машинное обучение требует использования большого объема данных и большого количества времени для подготовки алгоритма. Дальнейшее развитие и продвижение алгоритма однократного обучения сможет не только упростить сам процесс обучения, но и резко сократить вычислительные ресурсы, необходимые для обучения машин новым приемам. И в идеале еще более ускорить внедрение программ искусственного интеллекта (во всяком случае т.н. узкого ИИ) в повседневную жизнь человека.