Агенты ИИ лучшие сокомандники, чем игроки-люди

DeepMind продемонстрирован алгоритм для программ искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет создавать более эффективные команды в видеоиграх. Самое поразительное, что агенты ИИ могут также совместно играть с игроками людьми, и эти игроки говорят, что данные программы играют лучше, чем большинство людей.

В данном случае исследователи DeepMind обучили команды агентов ИИ играть в игру по захвату флага в модифицированной версии шутера от первого лица Quake III Arena. Командная работа чрезвычайно сложна для программ ИИ, поскольку она связана со сложной и постоянно меняющейся ситуацией.

Этот алгоритм получил название «For the Win», и способен параллельно обучать и готовить множество агентов для командной игры. Для его разработки было использовано глубокое обучение, технология машинного обучения, смоделированная по методу обучения животных. А несколько дополнительных приемов помогли оптимизировать и настроить процесс.

Как отмечают разработчики это многообещающий прогресс, потому что программы ИИ должны хорошо взаимодействовать и работать друг с другом. Но важно отметить, что мир, в котором работают эти программы, невероятно прост. Демонстрация совместной работы в реальном мире будет намного сложнее. А достижение идеального применения этого и подобных ему алгоритмов все еще впереди.