Скоро мы сможем воплотить роботов из нашего воображения в реальность

«Роботы в реальности начинают приближаться к роботам из нашего воображения», — сказала Сара Бергбрейтер, глядя на изображение быстро движущегося многоцелевого поисково-спасательного робота, отображаемого на большом экране позади нее.

В своем докладе о передовой робототехнике на выставке Singularity University в Бостоне Бергбрейтер рассказала о том, как современные роботы уже стали похожи на самых фантастических роботов, которых люди представляли себе в последние несколько десятилетий. Она также поделилась своим видением будущего.

Ниже приведены четыре ключевых области, которые Бергбрейтер полагает необходимым развить, чтобы быть уверенным, что роботы будут максимально полезны, как в нашем доме, так и в нашей жизни.

1. Сосредоточиться на том, как роботы взаимодействуют с людьми

На заводе Тесла в Фремонте, штат Калифорния, есть десятки роботов, но все равно завод забит людьми, а роботы и люди выполняют совершенно разные задачи. Роботы, запрограммированные для выполнения задачи или серии задач, уже широко распространены, но позволить роботам работать вместе с людьми, по-прежнему остается серьезной психологической проблемой для людей.

Роботы должны уметь понимать, что делают люди, и наоборот. Как заставить роботов понимать социальные сигналы адресованные им и показывать их нам?

Работа Advanced Robotics for Manufacturing Institute сфокусирована как раз на совместной робототехнике или роботах, дополняющих работу человека для повышения производительности. Миссия института заключается в том, чтобы снизить существующие барьеры, которые мешают компаниям внедрению робототехнических технологий.

Роботы, которые работают с людьми, а не вместо людей, будут не только сохранять рабочие места, они принесут новые успехи в эффективности и инновации, но при этом мы должны следить за тем, чтобы они не лишили людей массово их рабочих мест.

2. Сделать роботов мягче

Когда мы представляем себе робота, существует ли он в настоящее время или является продуктом нашего воображения, мы, скорее всего, представляем себе жесткую машину с большим количеством прямых углов и не слишком мягкую или податливую. Это потому, что область т.н. мягкой робототехники только начинает развиваться, ведь первый в мире полностью мягкий автономный робот был представлен не так давно, в декабре 2016 года.

Одна из проблем традиционных роботов заключается в том, что они имеют тенденцию быть неуклюжими и тяжелыми, а их движения ограничены. Мягкие роботы могут делать вещи, которые жесткие роботы не смогут, например, более точно манипулировать объектами, лазать, расти или растягиваться.

Мягкие роботы также более послушны и безопасны для людей. Если вы можете прикоснуться к роботу, то вы можете сделать гораздо больше с точки зрения программирования. И лучшая часть заключается в том, что придание роботам мягкости фактически снижает их стоимость. Это позволит открывать роботизированное производство в тех местах, где раньше его не было.

3. Датчики для мягких роботов.

У мягких роботов есть много преимуществ по сравнению с жесткими, но они все еще обладают одним главным недостатком — их сложнее контролировать. В настоящее время мягкие датчики являются важнейшей областью исследований в робототехнике.

Сан-францисский стартап Pneubotics делает роботов из ткани и воздуха, с целью создания роботов, которые могут взаимодействовать и реагировать на мир. Их роботы движутся, перемещая воздух вокруг разных частей внутри ткани. Чтобы повысить их точность они будут оснащены датчиками, приспособленными к их функции или задаче.

И уже есть некоторый прогресс. Недавно исследователи Университета Миннесоты заявили, что они создали метод для 3D-печати гибких датчиков. Что-то вроде этого может стать в скором будущем своего рода «кожей» для будущих роботов.

Датчики позволят таким роботам с их расширенными возможностями взять на себя точность жестких роботов, объединив лучшие из этих двух областей робототехники для решения совершенно новых задач.

4. Соединить их

Когда мы думаем о роботах, собирающих автомобили или передвигающихся по складу, чтобы найти необходимый продукт, мы часто предполагаем, что каждый такой робот «умный». Однако это не обязательно.

Сегодня роботы могут взаимодействовать друг с другом через облако, устраняя потребность в умных роботах. Расчеты для 45 000 роботов, которые Amazon использует на своих складах, происходят в центральной системе, то есть не все 45 000 роботов должны размещать все эти расчеты внутри своих «голов» — они просто должны иметь возможность координировать свою работу с системой.

Таким образом, может оказаться, что дешевле и эффективнее иметь «немых» роботов, получающих инструкции из одного центра, чем оснащать всех роботов современным программным и аппаратным обеспечением.

В общем, мы приближаемся к моменту, когда роботы будут работать в тесном контакте с людьми и смогут делать вещи в менее структурированных средах без непосредственного контроля или вмешательства человека. Как сказала Бергбрейтер: «Это будет прекрасное время для роботов».